发现激酶抑制剂高通量对接和得分基于线性相互作用能转移模型。

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科尔布P,黄D, F戴伊,Caflisch

发现激酶抑制剂高通量对接和得分基于线性相互作用能转移模型。

J地中海化学。2008年3月13日,51 (5):1179 - 88。doi: 10.1021 / jm070654j。Epub 2008年2月14。

PubMed ID

18271520 (在PubMed

]

文摘

线性相互作用能量法与连续静电学(LIECE)深度评估五个激酶。的两个乘法系数范德瓦耳斯能源和静电自由能显示不同激酶之间的转移。此外,良好的富集因素获得了图书馆的40375多元化合物播种CDK2 73种已知的抑制剂。因此,一般两个参数LIECE激酶派生模型结合大型数据集CDK2抑制剂,Lck和p38。这两个参数模型旨在在两个激酶不用于拟合;它显示了平均误差约1.5千卡/摩尔预测的绝对亲和力EphBbeplayapp4 37和128种已知的抑制剂和表皮生长因子受体,分别。高通量对接和排名所示的两个参数LIECE模型能够识别小说low-micromolar EphB4低分了重量和CDK2抑制剂(< = 355克/摩尔)。

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绑定属性

药物	目标	财产	测量	pH值	温度(°C)
(1)- 2,6-Dichlorophenyl 5 - (2, 4-Difluorophenyl) 7-piperazin-1-yl-3 4-Dihydroquinazolin-2——(1 h)	增殖蛋白激酶14	集成电路50 (nM)	2.6	N /一个	N /一个	细节