图书馆的数据是在β。请继续关注更多的功能和包在未来几个月!

目标识别数据包

订阅所需的
对15483种药品和19535年目标综合信息。beplayapp
  • 生成的假设通过研究药物之间的联系,目标,新陈代谢,化学结构,不良影响等等。
  • 评价的研究趋势通过治疗领域,目标类别,官能团和更多。
  • 增加小说的分析目标与先前研究目标的详细信息包括结构相似,功能组,代谢反beplayapp应,适应症、不良反应和药物之间的相互作用。
  • 跨越743年治疗类别。
  • 综合信息来增强目标识别包括药物、标志、目标,代谢反应,副作用。
  • 支持预测建模ADME性质的报道。

关键好处

  • 随时可用的

    开始你的研究用干净的和现成的数据库,不需要清理。

  • 评估趋势类别

    药理和治疗类别、适应症和不良影响。

  • 综合信息

    化学结构、蛋白质序列、适应症、ADMET ddi等等。

  • 增强的分析

    你的数据集映射到我们使用我们的综合标识符和过道。

  • 文档和支持

    文档和专门的支持来帮助你成功。